OCR文字识别技术讲解一

OCR文字识别技术是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。 亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。 OCR的应用场景根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。 比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。 通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有更大的应用潜力。

   在通用OCR中，可以识别多种类型的文本，如印刷体、手写体、车牌、条形码等。这些应用可以大大提高信息处理的效率，减轻人们的工作负担。例如，在银行业务中，OCR技术可以用于扫描和识别银行卡、存折等重要文件的文本信息；在物流行业中，OCR可以用于扫描和识别快递单号等信息，以实现快速准确的货物追踪；在医疗行业中，OCR可以用于扫描和识别病历、处方等文档，提高医疗服务的效率和准确性。

     此外，随着人工智能技术的发展，基于深度学习的OCR技术也正在取得突破性进展。通过引入卷积神经网络等深度学习模型，OCR的识别准确率已经大幅提高，甚至在某些场景下超过了人类水平。未来，我们可以期待更加智能化、自动化的OCR技术，为各行各业提供更高效、更准确的服务。