慧识车牌识别算法原理和应用718
随着经济社会的迅速发展,人们的生活质量越来越高,随之而来的私家车数量也大规模提升。为了提高管理效率,缓解停车场、公路的压力,智能化的车辆识别技术已经屡见不鲜,逐渐落地使用并发展成熟。车牌作为车辆的识别身份凭证,我们以此为依据运用了深度学习,目标检测,OCR文字提取等技术和超大角度倾斜矫正等算法
中科慧识科技研发的车牌识别技术主要分为六个步骤: 1.图像捕捉采集;移动端采集,固定卡口相机抓拍等 2.预处理;对抓取回来的车辆图片做二值化预处理 3.车牌定位:对采集的图片预处理后进行车牌的位置检测定位 4.车牌字符分割:把定位出来的车牌进行字符分割, 5.车牌字符识别:将分割好的每个字符进行识别,最终组成牌照号码; 6.输出结果:把识别完成后的字符组成车牌号码并输出结果
中科慧识科技目前研发的成果能够识别支持蓝牌、黄牌、挂车号牌、农用车牌、港澳出入境车牌、台湾车牌、新能源车牌等全种类车牌识别;车牌字符识别精度超过97%;支持弱光、逆光、侧面拍照、双层车牌、新能源车牌等高难度的场景;支持白天、夜晚、强烈阳光、地下车库等全场景识别;可实现在一台服务器部署车牌识别服务,局域网内的其他服务器都可通过访问授权服务器使用车牌识别功能,同时处理大量数据。适用于智能交通系统、出入口管理系统、移动警务系统等多个行业,并能同时识别图像中的多张车牌。
该技术的应用场景非常广泛,其中包括:交通流量检测;交通卡口,电子警察,违章停车,交通控制与诱导;机场、港口等出入口车辆管理;小区车辆管理;闯红灯等违章车辆监控;不停车自动收费;道口检查站车辆监控;公共停车场安全防盗管理;高速公路出入口,计算出行时间;车辆安全防盗、查堵指定车辆等。
行业应用有:
1. 警务行业
将中科慧时候车牌识别应用于警务终端设备,警务人员可以通过终端拍摄车牌号码并提取,警务人员将车辆信息上传到警务系统服务器,进行嫌疑车辆登记,交通违章处理等工作。
2.停车管理系统
在小区停车管理过程中,占道停车等违规现象时有发生,应用手持端车牌识别,智能化收取停车费、治理占道停车,乱收费现象。
3. 交通行业
将中科慧识车牌识别算法集成到交通卡口系统、高速通道出入口管理系统中,前端设备拍摄车牌照片或视频,后台进行识别,自动将车牌信息精准录入后台系统,可实现智能化收取高速费、治理闯红灯、超速等违规行为。
4. 4S店、专修店移动接车服务
将慧识车牌识别嵌入4S店手机版的CRM系统,服务顾问通过手机摄像头扫描识别来车的车牌,自动识别出车辆信息,从系统中调取如车主信息、上次保养时间、保险到期时间等车主、车辆的档案信息,通过关怀式服务拉近与车主的信任距离,在赢得客户好评的同时,为公司创造更持续的收益。
5. 保险理赔行业中的应用
车险是每个车主必须要上的保险,在车辆出现事故故障后,通过保险公司的终端APP,自动拍照车牌,并把车牌结果信息自动上传,再把车辆图片上传,实现快速便捷的理赔。 上一篇OCR文字识别技术讲解一
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