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慧识危化品车辆识别算法

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   近年来,随着经济的发展,危险品运输企业数量增长较快,危险化工品运输车辆越来越多,而相应地相关运输人员的安全意识并未及时跟上。在危化品运输过程中,屡有不按规范封装、运输的危化品车辆出现,一旦所运输的危化品发生泄露,势必会对当地生态环境造成重大影响,甚至可能会造成人员伤亡。

我司研发的危险品车辆识别算法,可直接对接卡口数据,能实时监测过车图片并将危险品车辆提取出来,方便交警进行交通监测或拦截

产品特点:

1.使用深度学习技术结合传统算法;

2.可根据用户数据针对性的进一步训练,提高有效率。

2.对图片清晰度要求能看清整个车头,车尾全部,

3.准确检测到危险品车辆的标识符

4.可分析130万,200万,300万,500万,600万或更高分辨率卡口图片。

5.分析服务器放置到指挥中心机房,维护方便;利用现有的卡口图片进行二次分析,无须投资建设新的抓拍设备。

6. 算法依赖GPU显卡,开启多路,需要多块显卡支持

7. 提供二次开发接口

8.纯C语言编写,方便移植

9.支持windows liunx 平台

10、支持图片识别,视频流识别

11,服务器需要安装CUDA8.0以上版本